常州市的疫情情况与常州市疫情确诊数据图的原因

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「Python」使用Pyecharts生成疫情分布地图

1、其中：echarts-countries-pypkg 包为全球国家地图 echarts-china-provinces-pypkg包为中国省级地图 echarts-china-cities-pypkg 包为中国市级地图安装完上述绘制地图相关的python包后，我们接下来开始画疫情分布地图。

2、从运行结果来看，图上没有发现缺失的数据，说明原始数据CSV文件中各州的名称与pyecharts的地图中各州的名称是一一对应没有错漏的。如果换成别的国家，就无法保证了。

3、获取json地图： https：//help.finereport.com/doc-view-201html echarts的地图包经纬度数值被压缩，暂时没找到还原的工具，所以采用finebi的地图包。

常州市疫情防控2022年第75号通告2022年11月21日0-24时，我市无新增新冠肺炎本土确诊病例，新增本土无症状感染者3例，已转运至定点医疗机构接受隔离医学观察，情况稳定。本土无症状感染者情况无症状感染者1：系外地返常人员。

常州新增感染者轨迹涉及列车：2022年11月21日0-24时，我市无新增新冠肺炎本土确诊病例，新增本土无症状感染者3例，已转运至定点医疗机构接受隔离医学观察，情况稳定。其中感染者轨迹涉及列车：无症状感染者3：系外省来常人员。

新增本土无症状感染者3例，已转运至定点医疗机构接受隔离医学观察，情况稳定。本土无症状感染者情况无症状感染者1：系外地返常人员。有高风险区旅居史（南京熊猫万谷金融科技中心。

1、受到疫情常州市疫情确诊数据图的影响常州市疫情确诊数据图，很多地区的经济发展也都出现了缓慢的现象，而这次疫情也是比较有特点的。

2、苏州多个区域在社会面发现了新冠病毒的阳性感染者，当地疫情呈现了多点散发的特点，防控形势非常复杂。

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